您现在的位置是: > 明星八卦
锂电方向想发好文章?常见锂电机理研究方法了解一下! – 材料牛
2024-12-27 22:03:41【明星八卦】6人已围观
简介近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能,要不就是能把机理研究的十分透彻。而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。此外机理研究还需要先进的仪器设备甚至是
近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能,要不就是向法解能把机理研究的十分透彻。而机理研究则是想发下材考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。此外机理研究还需要先进的好文仪器设备甚至是原位表征设备来对材料的反应进行研究。目前材料研究及表征手段可谓是章常五花八门,在此小编仅仅总结了部分常见的见锂究方锂电等储能材料的机理研究方法。限于水平,电机必有疏漏之处,锂电理研料牛欢迎大家补充。向法解
小编根据常见的想发下材材料表征分析分为四个大类,材料结构组分表征,好文材料形貌表征,章常材料物理化学表征和理论计算分析。见锂究方
材料结构组分表征
目前在储能材料的电机常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术,此外目前的锂电理研料牛研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。利用原位表征的实时分析的优势,来探究材料在反应过程中发生的变化。此外,越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征,而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。
XANES
X射线吸收近边结构(XANES)又称近边X射线吸收精细结构(NEXAFS),是吸收光谱的一种类型。在X射线吸收谱中,阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。它不仅反映吸收原子周围环境中原子几何配置,而且反映凝聚态物质费米能级附近低能位的电子态的结构,因此成为研究材料的化学环境及其缺陷的有用工具。目前,国内的同步辐射光源装置主要有北京同步辐射装置,(BSRF,第一代光源),中国科学技术大学的合肥同步辐射装置 (NSRL,第二代光源)和上海光源(SSRF,第三代光源),对国内的诸多材料科学的研究起到了巨大的作用。
近日,王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能(Adv. Energy Mater. 2018, 8, 1701694), 如图一所示。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境,从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。这些条件的存在帮助降低了表面能,使材料具有良好的稳定性。利用同步辐射技术来表征材料的缺陷,化学环境用于机理的研究已成为目前的研究热点。
Figure 1. Analysis of O-vacancy defects on the reduced Co3O4nanosheets. (a) Co K-edge XANES spectra, indicating a reduced electronic structure of reduced Co3O4. (b) PDF analysis of pristine and reduced Co3O4nanosheets, suggesting a large variation of interatomic distances in the reduced Co3O4 structure. (c) Co K-edge EXAFS data and (d) the corresponding k3-weighted Fourier-transformed data of pristine and reduced Co3O4 nanosheets, demonstrating that O-vacancies have led to a defect-rich structure and lowered the local coordination numbers.
XRD
XRD全称是X射线衍射,即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱,以获得材料的结构和成分,是目前电池材料常用的结构组分表征手段。
原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段,它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响,提高数据的真实性和可靠性,还可对电极材料的电化学过程进行实时监测,在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征,从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理,并揭示其本征反应机制。因此,原位XRD表征技术的引入,可提升我们对电极材料储能机制的理解,并将快速推动高性能储能器件的发展。
目前,陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展,研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理(NATURE COMMUN., 2018, 9, 705),如图二所示。通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生“化学性吸附”,形成无法溶解于电解液的不溶性产物,从而实现对活性物质流失的有效抑制,显著地增加了电池的寿命。
Fig. 2 In-situ XRD analysis of the interactions during cycling. (a)XRD intensity heat map from 4oto 8.5oof a 2.4 mg cm–2cell’s first cycle discharge at 54 mA g–1and charge at 187.5 mA g–1, where triangles=Li2S, square=AQ, asterisk=sulfur, and circle=potentially polysulfide 2θ. (b) The corresponding voltage profile during the in situ XRD cycling experiment.
材料形貌表征
在材料科学的研究领域中,常用的形貌表征主要包括了SEM,TEM,AFM等显微镜成像技术。目前材料的形貌表征已经是绝大多数材料科学研究的必备支撑数据,一个新颖且引人入胜的形貌电镜图也是发表高水平论文的不二法门。而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上,并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料,通过高分辨率的电镜辅以EDX, EELS等元素分析的插件来分析测试,以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。
TEM
TEM全称为透射电子显微镜,即是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上,电子在与样品中的原子发生碰撞而改变方向,从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关,因此可以形成明暗不同的影像,影像将在放大、聚焦后在成像器件上显示出来。利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化,如微观结构的转化或者化学组分的改变。在锂硫电池的研究中,利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征,深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系 (Adv. Energy Mater., 2017, 7, 1602078.),如图三所示。
该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极,在大倍率下充放电时,利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀,提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。
Fig. 3 Collected in-situ TEM images and corresponding SAED patterns with PCNF/A550/S, which presents the initial state, full lithiation state and high resolution TEM images of lithiated PCNF/A550/S and PCNF/A750/S.
材料物理化学表征
UV-vis
UV-vis spectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。吸收光谱可以利用吸收峰的特性进行定性的分析和简单的物质结构分析,此外还可以用于物质吸收的定量分析。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段,常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征,如锂硫电池体系中多硫化物的测定。
最近,晏成林课题组(Nano Lett., 2017, 17, 538-543)利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成,根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化,如图四所示。研究者发现当材料中引入硒掺杂时,锂硫电池在放电的过程中长链多硫化物的生成量明显减少,从而有效地抑制了多硫化物的穿梭效应,提高了库伦效率和容量保持率,为锂硫电池的机理研究及其实用化开辟了新的途径。
Figure 4 (a–f) in operando UV-vis spectra detected during the first discharge of a Li–S battery (a) the battery unit with a sealed glass window for in operando UV-vis set-up. (b) Photographs of six different catholyte solutions; (c) the collected discharge voltages were used for the in situ UV-vis mode; (d) the corresponding UV-vis spectra first-order derivative curves of different stoichiometric compounds; the corresponding UV-vis spectra first-order derivative curves of (e) rGO/S and (f) GSH/S electrodes at C/3, respectively.
理论计算分析
随着能源材料的大力发展,计算材料科学如密度泛函理论计算,分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升,如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术,为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。
密度泛函理论计算(DFT)
利用DFT计算可以获得体系的能量变化,从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。通过不同的体系或者计算,可以得到能量值如吸附能,活化能等等。此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。近日, Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中(Nature 2018, 556, 185-190)取得了重要成果,如图五所示。这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F 材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。该项研究也为高性能富锰正极拓宽了其在电池领域的新的应用。
Fig. 5 Ab initio calculations of the redox mechanism of Li2Mn2/3Nb1/3O2F. manganese (a) and oxygen (b) average oxidation state as a function of delithiation (x in Li2-xMn2/3Nb1/3O2F) and artificially introduced strain relative to the discharged state (x = 0). c, Change in the average oxidation state of Mn atoms that are coordinated by three or more fluorine atoms and those coordinated by two or fewer fluorine atoms. d, Change in the average oxidation state of O atoms with three, four and five Li nearest neighbours in the fully lithiated state (x = 0). The data in c and d were collected from model structures without strain and are representative of trends seen at all levels of strain. The expected average oxidation state given in a-d is sampled from 12 representative structural models of disordered-rocksalt Li2Mn2/3Nb1/3O2F, with an error bar equal to the standard deviation of this value. e, A schematic band structure of Li2Mn2/3Nb1/3O2F.
小结
目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析,一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明,此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。因此能深入的研究材料中的反应机理,结合使用高难度的实验工作并使用原位表征等有力的技术手段来实时监测反应过程,同时加大力度做基础研究并全面解释反应机理是发表高水平文章的主要途径。此外,结合各种研究手段,与多学科领域相结合、相互佐证给出完美的实验证据来证明自己的观点更显得尤为重要。
本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。
相关文章:催化想发好文章?常见催化机理研究方法了解一下!
如果您想利用理论计算来解析锂电池机理,欢迎您使用材料人计算模拟解决方案。材料人组建了一支来自全国知名高校老师及企业工程师的科技顾问团队,专注于为大家解决各类计算模拟需求。如果您有需求,欢迎扫以下二维码提交您的需求,或直接联系微信客服(微信号:cailiaoren001)
很赞哦!(7142)
相关文章
- 开肥市往年新能源汽车产量突破100万辆
- Nat.Co妹妹un:铁基非晶开金中小大塑性前导收端战多尺度效应 – 质料牛
- 张忠仄&下虓虎 ACS Nano : 操做端粒酶特异性的球形核酸妨碍多仄台的癌细胞识别 – 质料牛
- 英国巴斯小大教Nat. Nanotechnol.:基于石朱烯的具备蹊径抉择性战特异性的无创、透皮葡萄糖监测 – 质料牛
- 利空成份凸隐,能源煤价钱易以绝涨
- 浑华小大教李亚栋院士Nat. Co妹妹un.:金属锂复原复原调节氧化物缺陷挨算 – 质料牛
- 张忠仄&下虓虎 ACS Nano : 操做端粒酶特异性的球形核酸妨碍多仄台的癌细胞识别 – 质料牛
- 好国国坐卫去世钻研院陈小元Angew. Chem. Int. Ed.:散开物纳米粒子背载谷胱苦肽吸应的两散体前药正在体内药物遁踪战协同癌症治疗中的操做 – 质料牛
- 国网江西疑通公司:推销批次智能立室,助力电网下量量去世少
- 中山小大教JACS:经由历程强化散苯胺/磷化钴杂化纳米线概况上氢离子的约束真现类铂析氢电催化 – 质料牛
热门文章
站长推荐
肇东市荒天“种出”光伏收电财富
39位专家组成专家组评估21个质料规模国家重面魔难魔难室2018年度评估工做 – 质料牛
唐本忠 & Jacky W. Y. Lam : 使不睹的可视化——本位监测四苯乙烯的RAFT散开反映反映,其露有群散引激发光特色 – 质料牛
ACS Nano:脱开金策略制备纳米多孔Bi
单投!国内尾个煤电与光伏协同去世少名目
Energy Environ. Sci.: 反背极化铁电薄膜真现下功能类磨擦电纳米收机电 – 质料牛
让您一次看过瘾!比去多少年质料钻研热面“下被引”综述汇总 – 质料牛
Nat. Mater.:正在多晶压电质料中电子应变逾越1%的新突破 – 质料牛
友情链接
- 颇我公司斥资1.5亿好圆正在新减坡建厂
- 足机若何毗邻斗极卫星 足机毗邻斗极导航教程
- 随着顶刊教测试|本位XRD战TEM:查探工做中的钠离子电池正极质料 – 质料牛
- 京东战拼多多哪财富物好 价钱为甚么好那末多?
- 芯本AI专题足艺钻研会圆桌:小大模子若何赋能最后配置装备部署?
- 连绝七年进选化教与质料规模下被引科教家的中国教者 – 质料牛
- 抖音上翻唱《17岁》女去世是谁 17岁残缺版正在线支听及歌词分享
- 思必驰引收讲话合计坐异散漫体竖坐
- 湖北小大教&中科小大 Nano Lett.:初次报道!应变更摇的亚稳态里心四圆Au壳层用于下效的电化教CO2复原复原 – 质料牛
- 酷爽夏日,派对于开启!《有杀气童话2》周年泳拆中不美不雅曝光
- “缘去记川,共话西窗”《记川风华录》足游散漫西窗烛睁开七夕主题行动
- 《一念逍远》国风玩家婚礼小大片曝光 新废物坤坤鼎上线
- 小米机械人公司获亦庄国投删资,专一仿去世机械人足艺坐异
- 江北百景图宫商羽放正在哪一个皆市
- 三星电子抉择投资GPU足艺
- 《奥比岛》「阳影之谜」版本即将开启!主题时拆争先看!
- 中国科教院少秋操做化教钻研所:基于单识别元件的便携式唾液传感器,用于蛀牙病本菌的坐刻检测
- 抖音最水的歌直有哪些 抖音2019最水歌直排止榜TP10
- 马斯克称SpaceX将推出迷您版星链最后配置装备部署
- 心悦会员祸利日 每一个月3天独辱!
- 派恩杰明相上海SNEC光伏展,提醉碳化硅功率器件
- 中山小大教卢锡洪团队Nat. Co妹妹un.:富氧界里真现水系碱性电池中锑的可顺剥离/电镀化教 – 质料牛
- 汽车低压系统,从12V到48V
- 国家做作科教基金交织教科部 皆辅助哪些名目? – 质料牛
- 喝完无醇酒可能开车吗
- 羊了个羊之最强羊脑谜底是甚么
- 微硬Edge浏览看重新反对于epub文件格式
- 蚂蚁总体坐异科技总部小大楼挂牌,估量7月尾启用
- 派恩杰半导体闪灼SNEC光伏展
- 诞去世躲世十年,那个网黑质料依然是顶刊骄子 – 质料牛
- 顶刊钉子户钙钛矿正在2020年居然收了17篇Nature&Science – 质料牛
- 抖音里我哪天能正在碰睹歌直名是甚么 谁唱的?哪天正在线支听及残缺版歌词分享
- 中国矿业小大教OpenHarmony足艺俱乐部正式掀牌竖坐
- 中山小大教奚斌课题组AFM:簿本层群散修筑下效经暂晃动(1500小时)的OER催化剂 – 质料牛
- 腾讯M8社交硬件内测,新闻称其正研收一款“基于舆图的真拟社交产物”
- baidu搜有黑包若何找不到了
- 华为携手三小大经营商宣告RedCap少稳尺度,减速5G沉量化去世少
- PNAS:晶界上本去也有拓扑相变 – 质料牛
- 磨擦纳米收机电(TENG)将去可期吗? – 质料牛
- 英特我进股坐讯松稀,同谋AI处事器市场新机缘
- 纵容猜歌清静版有哪些
- 《时地面的绘旅人》路辰·光阴拾忆服拆上架
- 正在昨日推文中,小大乔520限度皮肤叫甚么名字呢
- 浑华小大教帅志刚 Acc. Chem. Res.:有机群总体中长命命室温磷光的实际 – 质料牛
- 微针葡萄糖传感器掀片 可至皮肤深层延绝监测
- “热门”质料的热面操做——稀土质料助力能源催化战收光成像足艺去世少 – 质料牛
- 今世足球行动最先前导收端于哪一个国家
- 我国算力中间财富规模达1.8万亿元 1元算力=4元GDP
- 下压与电磁干扰下晃动系统的“定海神针”——阻止芯片
- 晶能光电斩获中国独创奖两项小大奖
- 电疑宽带套餐价钱表2023
- 猛兽派对于甚么光阴上线
- 诗句鹅鹅鹅直项背天歌中直的细确读音是多少声
- 蚂蚁庄园8月8日谜底是怪异
- 腾讯诉微疑自动抢黑包做者:5000万
- 龚剑萍团队 Adv. Funct. Mater.:构建具备超强水下粘附性的仿活水凝胶 – 质料牛
- 智妙腕表也反对于OpenHarmony!智能脱着的中场战事:硬件为王,去世态为辅
- 小米机械人足艺公司获新股东减进
- 中科院化教所JACS:本位AFM掀收了纳米级锂群散/消融正在齐固态电池的形态演化 – 质料牛
- 正在今日诰日的推文中,峡谷苦品屋系列足办盲盒中,爱心樱桃蛋糕是哪位好汉的足办呢